「永康配资公司」9月更糟糕?鲍威尔下周亮相

时间:2019-09-03 04:17 来源: 未知

股市投资者可能乐于看到8月份结束,但9月份可能也好不到哪里去。

进入9月,市场预期美联储将于月中降息,担忧全球经济的疲弱表现将波及到美国,投资者正在观望美国的关键数据是否会开始受到冲击。

标普500指数8月份下跌约2%,为5月份以来的最大跌幅。今年8月,人们对经济衰退的担忧不断加剧。

CFRA首席市场策略师SamuelStovall称,“如果历史重演,我们可能会在9月看到抛售,然后出现某种程度的投降。我们正处于我所说的回撤之中。关键水平位于2800。如突破这一关口,最终可能会出现急剧而迅速的衰退。”

9月第一周将公布一些重要数据,包括周五的8月非农就业报告和周二的ISM制造业调查。汽车行业周三将公布月度汽车销量。投资者还将关注美国和中国官员是否能像上一轮谈判后预期的那样,在9月份举行面对面的谈判。

就股市而言,从历史上看,9月份的损失要比8月份更惨重。Stovall说道:“如果你认为8月不好,历史表明9月可能更糟,因为9月不仅是平均跌幅最大的月份,而且是唯一一个下跌比上涨更频繁的月份。”

自二战以来,标普500指数所有月份的平均涨幅为0.69%,而9月份为平均下跌0.54%。在过去这些年中,9月份股市下跌的概率高达55%,为一年中表现最差的一个月。

股市投资者也将密切利率,其在8月份大幅下滑。仅在一个月内,30年期美国国债就下跌了60个基点,至2%以下。被广泛关注的两年期美国国债收益率与10年期美国国债收益率之间的收益率曲线出现反转,释放出衰退信号。

投资者将密切关注未来公布的数据如何影响债券市场,最重要的是,会对美联储产生什么影响。美联储将于9月17日和18日举行政策会议,市场预计美联储将降息25个基点,而有些债券策略师则预计,如果经济走软或市场表现出高度的不稳定性,那么美联储可能会降息50个点。

美联储主席鲍威尔将于美国东部时间周五下午12:30发表讲话,可能为未来的货币政策提供一些线索。美联储理事鲍曼也将于周三美国东部时间下午12:30发表讲话。

“投资者将关注2019年是否会重演1990年代(一共降息75个基点),或者国际争端的影响是否给全球经济造成了更大的伤害,因此导致更宽松的举措,”BMOCapitalMarkets美国利率策略主管IanLyngen表示在一份报告中指出。

Refinitiv的数据显示,经济学家预计8月份新增就业15.5万人,低于7月份的16.4万人。他们预计失业率将稳定在3.7%,平均时薪将增长0.3%。

WilmingtonTrust首席经济学家LukeTilley表示,他正在关注周四ADP民间就业报告,因为该报告包含小企业招聘的细节。ADP数据显示,小企业就业显示出疲态。

“5月和6月有所下降。这是自2010年以来ADP唯一一次显示,美国小型企业在复苏过程中出现下滑。7月份也非常疲软,”他说道。Tilley表示,目前还不清楚就业市场为何表现疲软,但由于这是经济复苏以来首次出现疲软,因此值得关注。

Tilley指出,就业增长似乎正处于经济周期的最低点。美国劳工统计局最近修订了其就业数据,显示2018年3月至2019年3月就业岗位减少了50.1万个。他通过在这段时间内分散裁员来研究调整,结果显示,这几个月的就业增长每个月都减少了41750人。

他说道:“这意味着2018年的就业增长从来没有我们想象的那么强劲,经济增长缓慢令人担忧。另一方面,如果工资总额和国内生产总值(GDP)保持不变,那么就业增长放缓的同时,平均工资水平和生产率也高于此前的预期。”

劳动力市场的强劲至关重要,因为它一直在推动消费,而消费约占美国经济的三分之二。

Tilley指出:“如果你希望经济复苏继续下去,认为这将推动经济复苏和消费者支出,这将是一个危险信号。”

Tilley表示,他也在关注ISM制造业调查,特别是在另一系列制造业数据MarkitPMI数据显示制造业萎缩之后。ISM指数料为51.4,略高于上月的51.2。该指数高于50表明经济在扩张。

(文章来源:FX168)

来源:亿欧/作者:徐济铭

[亿欧导读]7月25日至27日,“雁栖健谈”GIIS2019第四届中国大健康产业升级峰会在北京正式拉开帷幕。在医疗大数据产业论坛上,医渡云联合创始人兼CTO徐济铭发表了题为《数据智能如何驱动产业“价值”变革?》的演讲。

2019年7月25日至27日,由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导,怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持,亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“雁栖健谈”GIIS2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕,配资炒股是什么意思本次峰会为期3天,来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心,共商中国大健康产业的“下一个十年”。

本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题,采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式,聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题,聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众,共话变革机遇,见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。

大会上,医渡云联合创始人兼CTO徐济铭发表了题为《数据智能如何驱动产业“价值”变革?》的演讲。他的主要观点如下:

1、医疗行业的产业变革除了要有长期的技术积累、创新、突破,还有资本的推动外,更重要的是要有国家政策的支持;

2、将来医疗产业环境的目标是通过技术和产业的发展,使医疗变得更有效,更安全;

3、要解决医疗产业的诸多问题,需要对比大量循证研究,选出有效的方法,用于提升整个医疗行业的质量、监管和科学性。

以下为演讲速记(有所删减):

首先感谢亿欧大健康提供这么好的平台。奉主任讲的是整个国家政策的引导,高总是对整个产业的变革和趋势做了很全面的分析,肖总又从中电的角度对整个产业提出了技术性的解决方案,而作为一家专攻数据科学和人工智能的企业,我也会代表医渡云分享一些对行业的认知和理解,希望能够给各位朋友一点有价值的信息。

因为产业的价值变革这个话题比较大,所以我接下来回聚焦到一些具体场景上来讲。

一个产业的变革和升级有几个要素,第一,它要长期的技术积累、创新、突破;第二,要有资本的推动,但就医疗这个行业来说,更重要的是要有国家政策的支持,在这个背景下像我们这样的企业才能展现技术上的积累。

在医疗行业里,有很多的问题和挑战,比如看病难、看病贵、多跑路等等。而我们要思考的是,如果这些基本问题解决了,将来我们希望构建什么样医疗的环境,答案是通过技术和产业的发展,使医疗变得更有效,更安全。

如果在座的朋友家里有老人患重疾,大家一定会选择去多家医院就诊,因为大家对诊断的有效性是有担忧的。那么担忧从何而来?这个问题怎么解决?这样看病既给患者造成了困扰,又造成了医疗资源的浪费,如何通过好的技术方法提高诊疗的有效性就成了关键。

另外大家也会提到药品安全性的问题。关于这两年很火的免疫治疗——PD1,它可以在个别肿瘤上减轻状况,但是对某些肿瘤却加重病情。这个治疗对哪些特定病人有效?这些都是医疗核心的问题。

还有医疗精细化的问题、4+7的问题、医保目录调整的问题、好的药进了医保却买不到的问题……要解决诸多问题,需要对比更多的循证研究方法,选出更有效的解决方案,帮助提升整个医疗行业的质量、监管和科学性。

回到技术层面上来说,挑战是什么?第一是数据的集成,医疗数据有很强的抑制性和分散性,必须把这些数据收集、融合;第二是对数据的认知,并把这些数据转换到不同的应用场景,把从数据的产生、应用、监管,再涉及到的患者、监管者、产业的不同诉求都联系起来,然后在当下的可行性的情况下有效的进行应用,这样才能形成产业的闭环。

在这个过程中我们的工具是什么,目标是什么?从整个技术产业链来说,首先要构建一个好的医疗平台和系统,我们把它简称为“医渡云医疗大脑”,围绕着医学研究这个切入点,通过大数据和算法,发现不同场景的共点、差异点,产生研究的启发,并且通过平台去赋能中国的专家,产生好的结果。同时,我们通过平台帮助医院提升管理的效率和精益,让政府能够更好地监管科学,然后反馈出更好的政策支持,在风险的评估和防控方面,我们正在帮助政府做监管服务,完善系统的互联互通。

医渡云在今年发布了新一代医疗大数据的人工智能平台叫YiduEywa,后面我会分享一些平台具体的技术点,它们涉及到医疗数据里很强的标准性和规范性,能把标准和学术拉通。我们沉淀了大量疾病上的数据,给我们的临床专家学习,通过这样的数据标准拉通他的体系,优化研究。在眼科、胃癌方面我们与行业知名专家、学会、医院进行技术合作,产生服务于行业和研究的标准数据集。我们和国内专家把共同的研究成果推向国际舞台,在《柳叶刀》发表,让更多人理解到中国医疗的现状,也让中国的学术走到国际,推动产、学、研的进步。

除了研究数据标准和医院诊疗的优化,我们的技术平台和体系还能支持国家部委和地方政府的研究。比如我们和原药检总局、疾控中心在疾控上有合作研究,我们和清华大学建立人工智能的研究院,把清华的科技和技术赋能到医药产业上,形成从研究到政策制定的良好环境。

医疗其实是一个非常复杂的行业,有很多未解决的问题。有数据表明,目前为止只有1%的疾病可以被完全的治愈。国际好的医院都有上百年的历史,医渡云才走过短短六个年头,未来有很多的事情值得做。

如今我们整个技术平台体系覆盖中国的医疗机构数量在七百家左右,与六十多名院士合作。我们旗下一个国家高新技术企业有三百多项专利,十多个产品线,有四十多种疾病的标准数据集。同时,我们在细分领域也有专科的模型。我们希望通过努力能帮助中国的医疗进步,也希望通过数据赋能我们的合作伙伴,赋能整个行业,构建从医院到药物的研发、到政府的科学监管、到服务患者,形成好的生态体系。

最后,我希望通过我们的技术能够去构建绿色医疗,通过数据智能守护人民健康,谢谢大家!

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